【2025年最新版】Google Geminiとは？使い方・料金・ChatGPTとの違いをわかりやすく解説

• ｢Google Gemini って何？｣
• ｢ChatGPTとどう違うの？｣
• ｢Geminiの使い方は？｣

Google Geminiについて、耳にしたことはあるけれど、何なのかよくわからない、という方もいるでしょう。さまざまな生成AIが登場する中、2023年12月にGoogleが発表したGeminiは、画期的ということで注目を集めています。

そこで、本記事では、Google Geminiについての説明と、業務の効率化に活かせる要素と、実際の使い方を解説しています。
実際にGoogle Geminiを利用して、日常の業務を効率化していきましょう。

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Google Geminiとは？Bardからの変遷と最新モデル

Google Gemini（ジェミニ）は、Google が提供する最新の生成AIプラットフォームで、旧サービス「Bard（バード）」を統合する形で登場しました。

テキストだけでなく画像や音声も扱えるマルチモーダルな大規模言語モデルであり、検索やGmail・ドキュメントなどGoogleサービスとも密接に連携しながら、ビジネスや日常の様々なシーンで活用できるのが特徴です。

BardからGeminiへの名称変更とブランド統合

もともとGoogleは、ChatGPTに対抗する対話型AIとして「Bard」というサービス名でβ版の提供を開始しました。その後2024年2月、基盤となる大規模言語モデルを「Gemini」に切り替えるタイミングで、サービス名もまとめて「Google Gemini」にリブランドしています。

現在は、

• チャットサービス（gemini.google.com やアプリ）
• Google Workspace（Gmail / ドキュメント / スプレッドシート）との連携機能
• 開発者向けのGemini API / Google AI Studio

といった複数の機能群を、すべて「Gemini」というブランドで提供している状態です。ユーザーから見ると、「Bard」という名称はほぼ使われなくなり、“Googleの生成AI＝Gemini”という整理になったと捉えると分かりやすいでしょう。

現在のGeminiの主なモデル

（1.5 Pro / 1.5 Flash / 2.5〜3など）

Geminiは単一のモデルではなく、用途や性能レベルに応じて複数のバリエーションが用意されています。

代表的なものとして、高い推論能力と長いコンテキストを扱える「Pro」系モデル、軽量で高速レスポンスが特徴の「Flash」系モデルなどがあり、テキスト・画像・音声など複数モーダルを扱えるのが大きな特徴です。

概要イメージとしては、次のように捉えると便利です。

1. 高性能モデル（例：Gemini 1.5 Pro / Gemini 2.5〜3系）
   複雑な推論・長文要約・高度なコーディングなど、精度が求められる業務向け。
2. 軽量モデル（例：Gemini 1.5 Flash 系）
   チャットボットやリアルタイム応答など、スピード重視の用途向け。
3. 画像・動画などマルチモーダル特化モデル
   画像の理解・生成、動画の解析など視覚情報を扱うタスク向け。

どのモデルを使うかは、「処理したい内容」と「必要なスピード／コスト」のバランスによって選ぶイメージです。

開発者向けのGemini APIでは、利用するモデルごとに料金やトークン単価が変わるため、公式ドキュメントでの確認が必須になります。

対応言語・対応デバイスと日本での利用環境

Geminiは、ブラウザ・スマホアプリ・Google Workspace 連携など、さまざまな環境から利用できます。

ブラウザ版であれば「gemini.google.com」にアクセスし、Googleアカウントでログインするだけで利用開始できますし、Android・iOS向けの専用アプリからでもチャットや画像解析を行うことができます。

対応言語としては、日本語を含む多言語に公式対応しており、すでに日本国内でも日本語UI・日本語プロンプトでの利用が可能です。

さらに、有料の「Google AI プラン（Gemini Advanced を含むプラン）」に加入すると、Gmail・ドキュメント・スプレッドシートなどでGeminiを呼び出し、メールの下書き作成や議事録要約、レポートのたたき台作成といった業務活用も行えます。

Google Geminiの料金とプラン
（個人向け／ビジネス向け）

Geminiは、個人が無料で使えるチャット版から、有料の「Google AI プラン」、さらにAPIやVertex AIを通じた開発者向けプランまで、用途ごとに複数の料金体系が用意されています。

ここでは「個人が日常的に使う場合」「ビジネスで本格活用する場合」の2つの視点で、ざっくりと整理しておきましょう。

無料で使えるGemini（個人アカウント）

まず、もっともハードルが低いのが無料版Geminiです。Googleアカウントさえ持っていれば、ブラウザ版（gemini.google.com）やスマホアプリから、追加費用なしでチャットAIを利用できます。

無料版の特徴を整理すると、イメージとしては次のようになります。

無料版Geminiについて

1. 費用：0円（Googleアカウントがあれば誰でも利用可能）
2. 主な用途：
   • 文章の下書きや添削
   • アイデア出し・ブレスト
   • 簡単なコードの生成・改善
   • 資料やWebページ内容の要約 など
3. 制限：
   • 利用回数・トークン量に上限がある
   • 高度なモデル（3 Proや一部のマルチモーダル機能など）は有料プラン優先
   • 企業での本格利用には、データ取り扱いの観点から別途検討が必要

「まず試してみたい」「日常業務でちょっとした文章作成・要約に使いたい」といった段階であれば、無料版で十分なケースも多いです。

一方で、長文・大規模データを扱ったり、画像・動画生成など高度な機能をフル活用したい場合は、有料プランを検討することになります。

参照サイト：https://one.google.com/about/google-ai-plans/

有料プラン（Google AI プラン／Gemini Advanced・Ultra）の概要

個人向けには、いわゆる「Gemini Advanced」を含むGoogle AI プラン（Google AI Pro／Google AI Ultraなど）が提供されています。これらは以前の「Google One AIプレミアム」の流れを引き継いだもので、ストレージとAI機能がセットになったサブスクリプションです。

代表的な構成イメージは次の通りです
（※国・時期によって名称や料金は変動するため、詳細は必ず公式ページで確認してください）。
公式サイトはこちら：https://one.google.com/about/google-ai-plans/

1. Google AI Pro（例：月額20ドル前後）
   • 高性能モデル「Gemini 3 Pro」への優先アクセス
   • Deep Research など高度なリサーチ機能
   • Veo系の動画生成、画像生成の利用枠
   • 2TBクラスのクラウドストレージ（Google One相当容量）
2. Google AI Ultra（最上位の個人向けプラン）
   • さらに高度なモデル・長いコンテキストウィンドウ
   • プロフェッショナル向けの動画・コード・マルチモーダル生成機能
   • 大容量（数十TBクラス）のストレージやNotebookLM Proなどの特典がセット

また、Google Workspace（Business Starter / Standard / Plus など）にAI機能が組み込まれたプランもあり、1ユーザーあたり月額20〜50ドル前後でメール・ドキュメント・スプレッドシートなどにGemini機能を統合して利用するケースが増えています。

参照サイト：https://one.google.com/about/google-ai-plans/

Gemini API／Vertex AIの料金イメージ（開発者・企業向け）

自社サービスや社内ツールにGeminiを組み込みたい場合は、Gemini API（Google AI for Developers）やVertex AIを通じて利用する形になります。ここでは、あくまでざっくりとした「料金イメージ」にとどめ、具体的な単価は必ず公式ドキュメントを見る、というスタンスが安全です。

主なポイントは次の通りです。

1. 課金単位は「トークン数」ベース
   • 入力トークン・出力トークンそれぞれに1M（100万）トークンあたりの単価が設定されている
   • 高性能モデル（Gemini 3 Proなど）は単価が高く、軽量モデル（Flash系）は単価が低い
2. モデル・用途ごとに料金が大きく異なる
   • 高度な推論が必要なテキスト生成モデル
   • 画像・動画生成モデル
   • バッチ処理向けモデル などで単価が変わる
3. 無料枠（Free Tier）が用意されている場合も多い
   • 一定量までは無料で試せる（例：月間数万〜数十万トークン程度）
   • 本番運用で大量に叩く場合はすぐに上限に達するため、モニタリングとコスト設計が重要
4. 実務では「1リクエストあたり何円か」を試算するのが大事
   • 例：1回の問い合わせで入力5,000トークン／出力1,000トークン → 1日○回・1ヶ月○日でいくらになるか
   • キャッシュやバッチ処理を活用してコスト最適化するケースも多い

API料金は、モデル更新のたびに細かい数字が変わる前提で設計されています。

「料金表そのものを記事内に細かくベタ書きする」よりも「課金の仕組みと、コスト試算の考え方を解説し、最新の単価は公式ページへのリンクで確認してもらう」というスタイルにしておくと、記事が長く使えるコンテンツになります。

参考サイト：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing

ChatGPTとの違いとは？目的別に比較

GeminiとChatGPTは、どちらも高性能な生成AIですが、「どのサービスと連携しやすいか」「どんな用途に強いか」が少しずつ異なります。

この章では、検索との連携、テキスト生成やコーディングの得意分野、ビジネスで利用する際のデータ取り扱いという3つの観点から、目的別に違いを整理していきます。

モデルと検索連携の違い

まず大きな違いとして押さえておきたいのが、「検索との距離感」です。

Gemini

GeminiはGoogleが提供するモデルであり、Google検索やAI Overviews（検索結果のAI要約）にもGemini系モデルが使われています。そのため、Web検索と連動した情報取得や、検索結果と会話型AIを組み合わせた体験においては、Geminiが優位になりやすいと言えます。

ChatGPT

ChatGPTはOpenAIが提供するサービスで、Bingなど他社検索エンジンとの連携こそあるものの、「Google検索とのネイティブな統合」は行っていません。

• Google検索やGmail・ドキュメントを日常的に使っている人・企業：
  Geminiのほうがワークフローに自然に溶け込みやすい
• 特定の検索エンジンに依存せず、対話AIを使いたい場合：
  ChatGPTも含めてフラットに比較

といった棲み分けになります。

特に、AI検索（AI Overviews）の挙動を理解したいマーケターにとっては、Geminiを触っておくこと自体が「これからの検索を体感する」ことにも直結します。

テキスト生成・コーディング・資料作成の得意分野

テキスト生成やコーディングの観点では、「どちらが絶対に上」というよりも、得意な場面が少し違うイメージです。

一般的には、以下のような差があります。

• ChatGPT：会話の自然さやストーリー・コピーライティングなどの“クリエイティブ寄り”の生成に強みがある
• Gemini：Googleサービスとの連携や、Web上の情報を踏まえたリサーチ・要約系タスクに強みがある

用途別の違いについて

1. リサーチ・要約系
   • Gemini：検索やドキュメントと連携しながら、資料・Webページの要点整理に強い
   • ChatGPT：自前プロンプトやRAG構成を組めばこちらも十分対応可能
2. 文章作成・コピーライティング
   • ChatGPT：トーンのコントロールや会話調の文章、ストーリー作りが得意
   • Gemini：Googleドキュメントと連携して原稿案を量産する、といった使い方に向く
3. コーディング支援
   • 両者ともにコード生成・リファクタリングに対応しており、IDE拡張やAPI経由での利用も可能

実務としては、「どちらかだけに絞る」よりも、タスクごとに“相性の良い方”を使い分けることを前提にしておくと、チーム全体の生産性を高めやすくなります。

ビジネス利用で押さえたいデータ利用ポリシーの違い

ビジネスでGemini／ChatGPTを使う際に、必ず確認しておきたいのが「データの扱われ方」です。

どちらのサービスも、無料版と有料版（企業向けプラン）で、学習データとしての利用有無や保持ポリシーが異なる場合があります。そのため、「どのプランで」「どの範囲の情報を入力してよいか」を社内で明確に決めることが重要です。

整理すると、チェックすべきポイントは次の通りです。

• 1. 入力内容がモデル改善に使われるかどうか
  1. 無料プランでは、ユーザーからの入力がモデル改善のために利用されるケースがある
  2. 企業向けプランでは「学習に使わない」設定が用意されていることも多い
• 2. ログの保存期間と閲覧権限
  • 入力履歴がどのくらい残るのか
  • どの範囲の管理者がログを閲覧できるのか
• 3. 機密情報・個人情報の扱い
  • 顧客データや機微情報は、原則としてクラウド上の生成AIには入力しない
  • やむを得ず扱う場合は、オンプレミスや専用環境で動くLLMの採用を検討する

そのうえで、Geminiを使うかChatGPTを使うかは、自社のセキュリティポリシー・導入しているSaaS（Google Workspaceか、Microsoft 365か 等）との相性で決めるのが現実的です。

どちらを選ぶにしても、「利用ツールの選定＋社内ルールの整備」をセットで進めることが、安全かつ効果的なAI活用につながります。

Google Geminiの基本的な使い方

Geminiは、特別な知識がなくても「チャットアプリ感覚」で使えるように設計されています。ここでは、もっとも利用頻度の高いブラウザ版・スマホアプリ版・Google Workspace（Gmailやドキュメント等）との連携という3つの基本パターンを押さえておきましょう。

ブラウザ版Gemini（gemini.google.com）の始め方

もっともシンプルなのが、ブラウザから利用する方法です。ChromeやSafariなどの対応ブラウザで「gemini.google.com」にアクセスし、Googleアカウントでログインすれば、そのままチャット形式でGeminiを使い始められます。

基本的な手順は次のとおりです。

1. 対応ブラウザ（Chrome / Safari / Edge など）で https://gemini.google.com/ を開く
2. Googleアカウントでログインする
3. 画面下部の入力欄に質問や依頼内容を入力して送信
4. 返ってきた回答に対して、追い質問や条件追加をして精度を高めていく

使いこなしのコツ

• 「誰向けに」「どのくらいの長さで」「どんな形式で（箇条書き・表など）」といった条件を書く
• うまくいかなかったら、「この部分だけ詳しく」「この例を日本の中小企業向けに」など対話的に修正を依頼する

といった、プロンプトの具体性を少しだけ意識することです。

スマホアプリ（Android / iOS）での使い方

移動中やすきま時間に使いたい場合は、スマホアプリ版が便利です。

Android・iOS向けにGeminiアプリが提供されており、音声での対話やカメラを使った画像解析など、モバイルならではの機能が利用できます。

利用の流れは次のようなイメージです。

• 1. アプリのインストール
  • Android：Google Play ストアで「Gemini」を検索してインストール
  • iOS：App Storeで「Gemini」を検索してインストール
• 2. 初期設定
  • Googleアカウントでサインイン
  • 必要に応じて言語・音声入力・通知などの設定を調整
• 3. 音声・カメラを活用した使い方
  • マイクボタンをタップして「今日は◯◯について教えて」「この資料の要点を教えて」などと話しかける
  • カメラからホワイトボードや紙のメモを撮影し、「この内容を箇条書きで整理して」と依頼する

Androidでは、設定によって「Googleアシスタントの代わりにGeminiを起動する」こともでき、長押しやショートカットから直接Geminiを呼び出して、スマホ操作のアシスタントとして活用することも可能です。

Gmail・ドキュメント・スプレッドシートとの連携

Google Workspace（Gmail / ドキュメント / スプレッドシート / スライドなど）を日常的に使っている場合は、これらのアプリからGeminiを呼び出して使うのがもっとも生産性が高くすることが可能です。

代表的な活用シーンは次のとおりです。

1. Gmail × Gemini
   • 長文メールの要約
   • 返信案・フォローアップメールの下書き生成
   • テンプレートメールの文面ブラッシュアップ
2. Googleドキュメント × Gemini
   • 記事・企画書・研修資料などのドラフト作成
   • 日本語のトーン調整（砕けた→ビジネス調 など）
   • 章立てや見出し案の生成
3. スプレッドシート × Gemini
   • 関数の作成例を聞きながらセルに適用
   • テキストデータの整形ルール（正規表現）を提案してもらう
   • 売上・アクセスデータの特徴を要約してもらう

これらは、サイドパネルに表示されるGeminiアイコンをクリックし、

1. 「このドキュメントの要約を300文字で」
2. 「この表から来月の課題を3つ挙げて」

と指示するだけで動くため、わざわざ別の画面にコピペする手間を省きながらAIを活用できるのが大きなメリットです。

業務で役立つGemini活用アイデア7選

Geminiは「とりあえず質問してみるチャットツール」として使うだけではもったいない存在です。

ここでは、特にビジネスシーンで効果が出やすい7つの活用アイデアを、具体的な指示例とあわせて紹介します。自社の業務フローにそのまま組み込めそうなものから、少しずつ試してみてください。

リサーチ・一次情報の要約（論文・レポートの読み解き）

日々増え続けるレポートやホワイトペーパー、専門記事をすべて読み込むのは大変です。GeminiにURLやテキスト・PDFを読み込ませ、「要点だけを抽出してもらう」ことで、インプットにかかる時間を大きく短縮できます。

プロンプト例：

1. 「このPDFの要点を、マーケティング担当者向けに300文字でまとめてください」
2. 「このレポートから、BtoB企業が押さえるべきポイントを箇条書きで5つ抽出してください」
3. 「この論文の前提条件と限界点（弱み）をわかりやすく説明してください」

Geminiの要約だけを鵜呑みにするのではなく、「気になった箇所は原文も読む」前提で使うと、質とスピードの両立がしやすくなります。

企画書・提案書・ペルソナ・カスタマージャーニーのたたき台作成

ゼロから白紙の企画書を書き始めるのは心理的ハードルが高いですが、Geminiに「たたき台」を出してもらえば、修正・加筆に集中できます。

プロンプト例：

1. 「◯◯業界向けの新サービス企画書のアウトラインを、H2/H3構成で提案してください」
2. 「このサービス概要をもとに、30代マーケターのペルソナを3パターン作ってください」
3. 「このペルソナに対するカスタマージャーニーマップを、認知→比較→検討→導入→継続の5段階で整理してください」

最初から完璧な案を求めるのではなく、60点のドラフトを秒で出してもらい、人が80〜90点に仕上げるような使い方が、生産性の観点ではもっとも相性が良いです。

会議メモ・ホワイトボード・手書きメモの整理

会議やブレスト後に残るメモやホワイトボードの写真は、「整理しないまま埋もれてしまう」ことが多いものです。Geminiに画像やテキストを渡し、「議事録・タスク一覧に変換してもらう」ことで、片付けの時間を大幅に削減できます。

プロンプト例：

1. 「このホワイトボード写真の内容を読み取って、議題ごとの箇条書きにまとめてください」
2. 「このテキストメモから、ToDo・担当者・期限を一覧にしてください」
3. 「この議事メモを、社内共有用のきれいな議事録フォーマットに整形してください」

特にスマホアプリからであれば、その場で写真を撮ってそのまま整理依頼できるため、会議終了直後に議事録がほぼ完成している状態を作ることも可能です。

スライドや資料・PDFの内容要約と要点抽出

経営会議やクライアントプレゼンの資料はページ数が多くなりがちですが、Geminiに「スライド全体の要点」「自分がチェックすべき論点」を抜き出してもらうと、短時間で全体像を把握できます。

プロンプト例：

1. 「このスライド資料の要点を、経営層向けに200文字でまとめてください」
2. 「この資料から、リスク要因と今後の検討課題を箇条書きで列挙してください」
3. 「このPDFの内容を、クライアント向けメールの骨子として整理してください」

そのうえで、「このグラフの解釈は本当に正しいか」「数字の前提は妥当か」といったチェックは人間側で行う、という役割分担が現実的です。

WebサイトやLPのたたき台コード生成・改善案出し

Geminiは、テキストだけでなくコード生成にも対応しており、簡単なWebページやLPのたたき台を作らせることもできます。

プロンプト例：

• 「この構成案をもとに、HTML＋CSSでLPのたたき台コードを作成してください」
• 「この既存のコードを読み込んで、セマンティックなマークアップと構造化データを意識した改善案を出してください」
• 「レスポンシブ対応のために、SP表示時のCSS改善案を提案してください」

あくまで「ドラフト生成」であり、そのまま本番公開するのではなく、エンジニアや制作会社がレビュー前提のたたき台として使うのがおすすめです。

よくある質問の整理・社内マニュアルの下書き作成

社内外からの問い合わせが増えてくると、「質問内容は似ているのに、毎回ゼロから回答している」という状態になりがちです。Geminiに過去のQ&Aやメモを渡し、「FAQ化」「マニュアル化」してもらうことで、ナレッジ整理を一気に進められます。

プロンプト例：

• 「このチャットログから、FAQとして使えそうな質問と回答を10個抽出してください」
• 「この説明文をもとに、社内向け手順書の章立てと項目を作成してください」
• 「FAQを『初級・中級・上級』の3レベルに分類して一覧化してください」

最初の整理をAIに任せておくと、担当者は「ルールの妥当性チェック」と「表現の微調整」に集中できるようになります。

マーケティング施策のアイデア出し（キャンペーン案・コンテンツ企画）

最後に、マーケティングチームとの相性が良いのが、「アイデア出しパートナー」としての使い方です。

Geminiにターゲットや商品特徴を伝え、キャンペーン案やコンテンツ企画、SNS投稿案を大量に出してもらい、その中から使えそうなものを選ぶ、という流れです。

プロンプト例：

• 「30代子育て層向けの◯◯サービスについて、SNSキャンペーン案を10個出してください」
• 「この記事構成案をもとに、SEOも意識したタイトル候補を20個提案してください」
• 「この商品のベネフィットを、LPのキャッチコピー案として15〜20文字で10パターン出してください」

Geminiが出してくる案はラフなものも多いですが、「自分では思いつかなかった切り口」のヒントになることが多く、ブレストの起点として非常に有効です。

Google Geminiを安全に使うための注意点

Geminiは非常に便利なツールですが、使い方を誤ると「情報漏えい」「誤情報の拡散」「著作権トラブル」などのリスクも生まれます。ここでは、Googleが公開しているセキュリティ・プライバシーの考え方も踏まえつつ、最低限押さえておきたいポイントを整理します。

機密情報・個人情報は入力しない

まず大前提として、機密情報や個人情報は極力入力しないことが重要です。たとえ企業向けプランで「学習に利用しない」設定が用意されていたとしても、外部クラウドに送る時点で一定のリスクは残ります。

具体的には、次のような情報は避けるのが無難です。

• 顧客名・メールアドレス・電話番号など、特定の個人を識別できる情報
• 契約書・見積書・口座情報など、財務・法務上の機密情報
• 新規事業の企画書や、まだ公開されていない製品情報

Google Workspace の「Generative AI Privacy Hub」では、Geminiを含む生成AI機能のデータ利用方針が整理されていますが、それでも**「何を入れていいか」を社内ガイドラインとして明文化する**ことが欠かせません。

ハルシネーション・著作権リスクへの向き合い方

Geminiに限らず、LLMは「それっぽいが事実ではない情報（ハルシネーション）」を生成することがあります。また、学習データに含まれるコンテンツの影響により、著作権上グレーな表現が出てくる可能性もあります。

そのため、業務で使う際には、次のようなルールを決めておくと安全です。

• 重要な情報は必ず一次情報で裏取りする
  • 統計データ・法律・医療情報などは、公式サイトや一次資料で確認する
• 生成された文章や画像をそのまま公開しない
  • 公開前に、人間が内容・表現・引用元をチェックする
• 引用・参考の出どころを明示する
  • 場合によっては、「AIツールを活用して作成した」旨を開示する

Googleの「Safety guidance for Gemini API」でも、利用者が設計段階で安全性を担保することが重要だと明記されています。

企業で導入する際のルール作り（ガイドライン・ログ管理）

企業としてGeminiを導入する場合は、ツールそのものだけでなく、「運用ルール」をセットで整備する必要があります。

ポイントは次の3つです。

• 1. 利用範囲と禁止事項の明確化
  • どの部署が、どの業務で、どの種類の情報まで入力してよいか
  • 入力が禁止される情報（個人情報・顧客名・未公開情報など）を明文化
• 2. ログ管理・監査の仕組み
  • 誰がどのようなプロンプトを入力したか、どの程度までログを残すか
  • トラブル発生時に遡れるようにする一方で、プライバシーにも配慮
• 3. 定期的な教育・アップデート
  • 社内研修で安全な使い方を共有
  • Google側の仕様変更や新機能に応じて、ガイドラインを更新

このような枠組みを整備しておくことで、Geminiのメリットを享受しつつ、リスクを抑えた運用が可能になります。

まとめ

この記事では、Google Gemini の概要から料金プラン、ChatGPTとの違い、基本的な使い方、業務活用例、API連携までを一通り整理しました。

• Geminiは、Bardを統合したGoogleの生成AIブランドであり、検索やWorkspaceとの連携に強みがある
• 無料版・有料版・API／Vertex AIなど、用途に応じた複数のプランが用意されている
• ビジネスで使う際は、「情報漏えい」「誤情報」「著作権」などのリスクを理解し、社内ルールを整えることが重要

「自社でもGeminiを本格導入したい」「AI検索時代を見据えてサイトを見直したい」といった場合には、まずは現在のWebサイトやコンテンツの状況を棚卸しし、どこからAI活用・LLMO対策に着手するのが良いかを整理するところから始めてみてください。