AI検索経由で集客（問い合わせ件数）は増えるのか？クーミル自社サイトの実測データを公開

ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviews・AI Modeなど、生成AIを使って企業やサービスを探すユーザーが増えています。

一方で、企業のWeb担当者からは、次のような声も聞かれます。

1. AI検索対策をして本当に問い合わせが増えるのか
2. AIに引用されても、売上にはつながらないのではないか
3. AI検索経由の流入や問い合わせをどのように計測するのか
4. 具体的にWebサイトの何を改善すればよいのか

クーミル株式会社では、自社サイトにおいてSEO対策だけでなく、AIO・LLMOを意識したサービスページ、コラム、制作実績、会社情報、専門家情報などの整備を進めてきました。

その結果、直近では「ChatGPTでAI検索に強いWeb制作会社を調べて知った」「生成AIにおすすめされた」といった問い合わせが増えています。特に変化が大きかったのが、大手企業や中堅企業からの相談です。

本記事では、クーミル公式サイトにおける直近12か月のAI露出、AI参照流入、問い合わせ件数をもとに、AI検索が実際のリード獲得にどのような影響を与えているのかを解説します。

※本記事におけるAI経由の問い合わせは、GA4で確認できるAIサービスからの参照流入と、問い合わせ本文・商談時のヒアリング内容を組み合わせて集計しています。

結論：AI検索経由の問い合わせは増えている

結論からお伝えすると、クーミルではAI検索での露出拡大に伴い、Webサイト経由の問い合わせが増加しています。直近12か月を前半6か月と後半6か月に分けて比較した結果は、以下のとおりです。

指標	前半6か月	後半6か月	変化
Webサイトからの問い合わせ総数	約118件	約201件	約1.7倍
AI経由と判定した問い合わせ	約28件	約67件	約2.4倍
AIサービスからの参照セッション	約310件	約742件	約2.4倍
AI参照流入からのフォーム送信	約5件	約13件	約2.6倍
AI経由の大手・中堅企業からの相談	約6件	約23件	約3.8倍

後半6か月では、AI経由と判断できる問い合わせが月平均11件を超えました。

また、単純な問い合わせ件数だけでなく、上場企業、大手企業、全国展開している企業、専門性の高いBtoB企業などからの相談が増えている点も大きな変化です。

ただし、AI検索に名前が表示されれば、自動的に問い合わせが増えるわけではありません。

AI上で企業を知ったユーザーが公式サイトを訪問した後、サービス内容、実績、料金、対応範囲、専門性を確認し、「この会社なら相談できそうだ」と判断できるWebサイトになっていることが重要です。

今回の調査・集計条件

今回のデータは、クーミル公式サイトにおける直近12か月を対象に集計しています。

対象期間

2025年8月19日から2026年8月18日まで

比較にあたっては、対象期間を以下の2つに分けています。

• 前半：2025年8月19日～2026年2月18日
• 後半：2026年2月19日～2026年8月18日

AI経由の問い合わせの判定方法

AI検索経由の問い合わせは、以下のいずれかに該当するものとして集計しました。

1. GA4上でChatGPTやPerplexityなどからの参照流入を確認できた
2. 問い合わせ本文に「ChatGPTで知った」などの記載があった
3. 初回商談時にAI検索をきっかけとして知ったことが確認できた
4. AIでクーミルを知った後、社名検索をして公式サイトを訪問していた

このように、GA4上の参照元だけではなく、問い合わせ内容やヒアリング結果も含めて判定しています。

GA4だけではAI検索経由の問い合わせを正確に把握できない

AI検索経由の成果を計測するときに注意したいのが、すべてのAI経由ユーザーが参照トラフィックとして記録されるわけではない点です。

一方で、実際のユーザー行動はそれだけではありません。

• AIの回答でクーミルという会社名を知る
• 後からGoogleで「クーミル株式会社」と検索する
• 別の日にブックマークや閲覧履歴からアクセスする
• 社内の別担当者へクーミルのURLを共有する
• 比較検討後に直接問い合わせる

この場合、GA4上では自然検索、ダイレクト流入、参照元不明などとして計測される可能性があります。

そのため、AI検索の成果を確認するときは、アクセス解析だけではなく、問い合わせフォームや初回商談で認知経路を確認することが重要です。

クーミルの現在のAI検索における露出状況

クーミルでは、AI検索で実際の顧客が利用すると考えられる質問を設定し、主要なAIサービスで企業名・サービス名がどの程度言及されるかを定点観測しています。

今回の調査では、以下のような質問を中心に、各AIサービス50件ずつ確認しました。

AIへの検索プロンプト

• AIO対策に強い会社を教えて
• LLMO対策に強い会社を比較して
• AI検索に強いWeb制作会社を教えて
• SEOとAIOに対応できるWeb制作会社は？
• AI検索に対応したサイトリニューアルができる会社は？
• BtoB企業のLLMO対策を支援できる会社は？
• ChatGPTに引用されるホームページを制作できる会社は？
• AIOコンサルティングから実装まで依頼できる会社は？

調査結果の概算は以下のとおりです。

AIサービス	クーミルの言及率	公式サイトの引用・参照率
ChatGPT	約44％	約26％
Gemini	約38％	約24％
Perplexity	約52％	約40％
Copilot	約32％	約22％
Google AI Overviews・AI Mode	約46％	約34％
全体	約42％	約29％

比較・発注に近い質問において、クーミルの企業名やサービスページが一定の割合で言及・参照されていることが確認できました。

特に露出が見られたのは、「AIO対策会社」だけでなく、「AI検索に強いWeb制作会社」「LLMO対策を実装まで依頼できる会社」といった質問です。

これは、クーミルがAIO・LLMOの分析だけでなく、サイトマップ設計、原稿制作、デザイン、コーディング、WordPress構築、構造化データ、公開後の運用まで対応できることと関係していると考えています。

AIに引用されるページと、問い合わせにつながるページは異なる

AI検索の分析を進めるなかで分かったのが、AIに引用されやすいページと、問い合わせにつながりやすいページは必ずしも同じではないという点です。

AIに引用されやすいページ

クーミルでは、以下のような解説コラムがAIの参照元として選ばれる傾向があります。

• LLMOとは何かを解説した記事
• LLMO・AIO・GEO・AEOの違いを比較した記事
• Query Fan-outを解説した記事
• エンティティSEOを解説した記事
• AI Overviewsへの表示・引用方法を解説した記事
• 構造化データを解説した記事
• LLMO対策会社を比較した記事

これらのコラムは、AIやユーザーが情報を調べる段階で接点を作る役割を担っています。

問い合わせにつながりやすいページ

一方で、最終的な問い合わせ前に閲覧されることが多いのは、以下のページです。

1. AIO・LLMOコンサルティングのサービスページ
2. AI検索に強いホームページ制作ページ
3. SEOコンサルティングページ
4. BtoB向けWebサイト制作ページ
5. 制作実績
6. 会社情報
7. 担当者・専門家情報
8. 料金・対応範囲・FAQ

つまり、コラムでAI検索との接点を作り、サービスページや事例ページで比較検討を支援する構造が必要です。

AIにコラムが引用されるだけでは、問い合わせにはつながりません。AI検索で認知された後に、ユーザーが安心して相談できる公式サイトを構築することが重要です。

AI経由で大手企業からの問い合わせが増えた理由

クーミルでは、AI検索経由の問い合わせのなかでも、大手企業や中堅企業からの相談が大きく増えています。その理由として、主に以下の3点が考えられます。

1.複雑な条件で制作会社を比較できる

大手企業のWebサイト制作やリニューアルでは、依頼条件が複雑になる傾向があります。

例えば、次のような条件です。

• SEOとAIOの両方に対応してほしい
• LLMOコンサルティングだけでなく制作・実装まで依頼したい
• WordPressで社内更新できるようにしたい
• 製品情報、採用情報、会員コンテンツを整理したい
• 将来的なシステム連携や多言語化も検討したい
• 公開後も継続的に分析・改善してほしい

従来のGoogle検索では、これらの条件を複数回に分けて調べ、各制作会社のWebサイトを比較する必要がありました。

生成AIであれば、条件をまとめて質問し、要件に合う会社を比較できます。そのため、対応範囲が広く、強みが明確な企業ほど候補として挙げられやすくなります。

Web制作とAIOを一社で完結できる

AIO・LLMOの改善案があっても、実際にサイトマップやWordPressを変更できなければ施策は進みません。

戦略会社、SEO会社、制作会社、システム会社が分かれている場合、各社との調整が必要になり、施策の意図が正しく実装されない可能性もあります。

クーミルでは、AI検索上の調査、Query Fan-out分析、サイトマップ設計、サービスページ制作、SEO内部対策、構造化データ、WordPress構築まで一気通貫で対応しています。

この「分析だけで終わらず、Webサイトへ実装できる」という点が、大手企業の比較・選定条件と合致していると考えています。

Web上の複数の情報から信頼性を確認できる

AIは、1ページの記載だけを見て企業を判断するとは限りません。公式サイトのサービスページ、制作実績、会社情報、執筆者情報、コラム、外部メディア、YouTubeなど、複数の情報を参照しながら企業やサービスを理解します。

クーミルでは、公式サイトだけでなく、以下の情報発信も継続しています。

• SEO・AIO・Web制作に関する専門コラム
• YouTubeでの顔出し解説
• 制作実績・支援事例
• 外部メディアへの掲載
• 代表者・担当者の専門情報
• サービス内容・料金・対応範囲の明示

これらの情報が一貫していることで、AIにもユーザーにも企業の専門性が伝わりやすくなります。

実際に行ったAI検索対策

クーミルが自社サイトで行ってきた対策は、特殊なファイルやマークアップを追加するだけのものではありません。

Googleも、AI OverviewsやAI Modeへ表示されるために特別な要件はなく、従来のSEO、クロール可能な技術構造、独自性のある有益なコンテンツが引き続き重要だと説明しています。

クーミルでは、主に以下の施策を実施しました。

AIO・LLMOに関する基幹記事を整備

LLMOの基本、AI Overviews、エンティティSEO、Query Fan-out、構造化データ、費用、会社比較など、ユーザーがAI検索対策を検討する際に必要な情報を体系的に整備しました。

単発の記事を増やすのではなく、テーマ同士を内部リンクでつなぎ、専門領域全体を理解できる構成にしています。

サービスページをAIOの中心に配置

AI検索対策ではコラムが注目されがちですが、問い合わせを獲得するためにはサービスページが重要です。

クーミルでは、以下の情報をサービスページ上で明確にしています。

• 誰を対象としたサービスなのか
• どのような課題を解決できるのか
• 何をどこまで支援するのか
• SEOとAIOの関係
• Web制作まで対応できる理由
• 料金と契約形態
• 支援の流れ
• よくある質問
• 担当者情報

コラムからサービスページへ内部リンクを設置し、情報収集から比較検討、問い合わせまでの導線を作りました。

AI検索に強いホームページ制作を独立サービス化

AIOコンサルティングと、AIO対応ホームページ制作では、依頼目的が異なります。

そのためクーミルでは、AI検索上の分析・戦略を支援するサービスと、サイトマップ・原稿・デザイン・WordPressまで実装するサービスを分けて整理しました。

これにより、AI検索でクーミルを知ったユーザーが、自社の課題に合うサービスを判断しやすくなっています。

企業・担当者の情報を充実

AIや検索エンジンが「誰が発信している情報なのか」を理解できるよう、会社情報、代表者情報、担当者情報、執筆者情報を整備しました。

また、公式サイト、コラム、YouTube、外部メディアで、企業名、代表者名、サービス内容、専門領域の表記をできる限り統一しています。

制作実績と独自情報を増やす

一般論をまとめただけの記事では、他社との差別化が難しくなります。

クーミルでは、実際の制作事例、問い合わせ傾向、自社サイトで行った施策、AI検索での引用状況など、一次情報を増やすことを重視しています。

AIに引用されるためだけでなく、最終的に人から選ばれるためにも、実績や独自データが重要です。

AI検索での露出だけをKPIにしない

AI検索対策では、企業名の言及数や引用数だけに注目しがちです。しかし、AIに引用されることと、問い合わせが増えることは同じではありません。

クーミルでは、以下の指標を組み合わせて効果を確認しています。

分類	確認する指標
AI上の露出	企業名の言及率、引用率、Share of Voice
Webサイトへの流入	AI参照セッション、ユーザー数、ランディングページ
比較検討	サービスページ閲覧、事例閲覧、会社情報閲覧
コンバージョン	フォーム到達、問い合わせ、資料請求
オフライン確認	問い合わせ本文、商談時の認知経路
事業成果	商談化率、受注率、受注金額
ブランド効果	指名検索、外部掲載、企業名を含む質問の増加

特に重要なのは、AI上での表示回数ではなく、商談や受注につながったかどうかです。

AI検索経由のユーザーは、すでにAIとの対話を通じて複数の会社を比較し、一定の条件整理を終えた状態で問い合わせる可能性があります。そのため、通常の情報収集層よりも相談内容が具体的になる傾向があります。

AI検索対策で注意したいこと

これからのAI検索対策としてLLMO対策などを行う企業は増えてくると確信しております。しかし、安易にLLMO対策を行うのではなく、LLMO対策の先にどのような目的があるか、そして目的に適した施策であるか判断できる状態が理想です。

特にAI対策を行いたい企業様は以下のようなことを認識しておきましょう。

1.AIの回答は常に同じではない

同じ質問でも、利用するAI、検索日時、ユーザーの文脈、追加質問などによって回答は変わります。

一度だけAIに表示された結果を実績とするのではなく、複数の質問を設定し、定期的に調査する必要があります。

2.引用獲得だけを目的にしない

AIに引用されることだけを目的に大量の記事を制作しても、企業やサービスの違いが分からなければ問い合わせにはつながりません。

サービス内容、実績、料金、対象顧客、対応範囲、他社との違いを公式サイト上で明確にすることが重要です。

3.GA4の参照流入だけで判断しない

AIで会社名を知った後に指名検索するユーザーは、GA4上では自然検索として記録される場合があります。

問い合わせフォームに認知経路の項目を追加する、商談時に確認するなど、アクセス解析以外の方法も組み合わせる必要があります。

4.特殊なAIO施策へ偏りすぎない

構造化データやクローラー制御は重要ですが、それだけでAI検索に選ばれるわけではありません。

検索エンジンがクロール・インデックスできる技術基盤、独自性のあるコンテンツ、分かりやすいサイト構造、企業としての実績・信頼性を総合的に整えることが必要です。

AI検索対策が向いている企業

AI検索への対応は、特に以下の企業と相性があります。

• BtoBサービスを提供している企業
• 発注条件が複雑なサービスを提供している企業
• 複数社を比較して選ばれる業界
• 専門性や実績が重要な業界
• 高単価な商材・サービスを扱う企業
• Webサイト上にサービス情報が十分に整理されていない企業
• SEOでは一定の流入を獲得しているが問い合わせが少ない企業
• 大手企業からの相談・受注を増やしたい企業

特にBtoB領域では、AIへ詳細な条件を伝えて候補企業を探す行動が増える可能性があります。

「何ができる会社なのか」「どの企業に向いているのか」「どこまで対応できるのか」を明確に伝えられるWebサイトを整備することが、今後さらに重要になります。

AI検索経由の問い合わせに関するよくある質問

AI検索経由の問い合わせはGA4で確認できますか？

ChatGPTやPerplexityなどのリンクから直接アクセスした場合は、参照元として確認できることがあります。

ただし、AIで会社名を知った後にGoogleで指名検索した場合や、URLをコピーしてアクセスした場合は、AI経由として計測できない可能性があります。問い合わせ本文や商談時のヒアリングと組み合わせて判断することが重要です。

AIに引用されれば問い合わせは増えますか？

引用されただけで、必ず問い合わせが増えるわけではありません。

AI検索で認知された後、ユーザーは公式サイトでサービス内容、実績、料金、会社情報などを確認します。問い合わせを増やすためには、AIでの露出とWebサイト上の比較検討コンテンツを一体で改善する必要があります。

AI検索対策とSEO対策はどちらを優先すべきですか？

基本的には、SEOとAI検索対策を分けずに取り組むことをおすすめします。

AI検索においても、クロール・インデックス、サイト構造、専門性の高いコンテンツ、公式情報の明確化など、SEOと共通する基盤が重要です。SEOを土台として、AI上での企業名・サービス名の言及や引用まで確認するのが現実的です。

AI検索対策の効果が出るまでどのくらいかかりますか？

サイトの現状や競合状況によって異なりますが、短期間で大きな成果を保証できる施策ではありません。

サービスページ、事例、会社情報、コラム、外部評価などを継続的に整備し、3～6か月以上の期間で変化を確認することが一般的です。

大手企業からの問い合わせにも効果がありますか？

クーミルでは、AI検索経由と判断できる大手企業・中堅企業からの相談が増えています。

特に、SEO、AIO、Web制作、CMS、公開後の運用など複数条件をまとめて比較する際に、生成AIが活用されていると考えられます。

まとめ：AI検索の露出を問い合わせにつなげるにはWebサイト全体の改善が必要

クーミル公式サイトでは、直近12か月でAI検索での露出と参照流入が増え、Webサイトからの問い合わせ総数も約1.7倍に増加しました。

特に後半6か月では、AI経由と判断できる問い合わせが月10件以上となり、大手企業や中堅企業からの相談も増えています。

一方で、今回の結果は、コラムを増やしたことや構造化データを実装したことだけによるものではありません。

• AI検索で質問されるテーマを整理する
• 必要なサービスページを制作する
• サイトマップと内部リンクを見直す
• 会社情報、専門家情報、制作実績を充実させる
• SEOとAIOを一体で改善する
• AI上の露出から問い合わせまで継続的に計測する

これらを組み合わせたことで、AI検索で認知され、公式サイトで比較検討され、問い合わせにつながる流れが作られたと考えています。

クーミル株式会社では、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews・AI Modeなどにおける企業名・サービス名の言及状況の調査から、サイトマップの再設計、サービスページ制作、SEO内部対策、構造化データ、WordPress構築、公開後の分析・改善まで一気通貫で対応しています。

「AI検索で競合企業しか紹介されない」「AIOの改善案はあるがWebサイトへ実装できない」「AI検索経由の問い合わせを増やしたい」とお考えの企業様は、クーミル株式会社までご相談ください。