LLMO・AIO対策に効果的なホームページリニューアルとは？AI検索に強いWebサイト制作会社が解説

ChatGPTやGemini、Perplexity、GoogleのAI Overviews・AI Modeなどの生成AIを活用して、商品やサービス、依頼先を調べるユーザーが増えています。

この検索行動の移り変わりに対応するためには、ホームページを、Google検索で上位表示されることだけでなく、AIに企業やサービスの特徴を正しく理解してもらい、回答の中で引用・言及されるための情報設計が必須となります。

しかし、既存サイトにコラムやFAQを追加したり、構造化データを設定したりするだけで、十分なLLMO・AIO対策ができるとは限りません。

サービス内容、実績、料金、会社情報、専門家情報が整理されていない場合は、ホームページ全体の構造から見直す必要があります。

本記事では、GEO・AIO・LLMO対策コンサルティングとWeb制作を一気通貫で支援するクーミル株式会社が、AI検索に強いホームページリニューアルの考え方と具体的な進め方を解説します。

LLMO・AIO対策に効果的なホームページリニューアルとは

LLMO・AIO対策に効果的なホームページリニューアルとは、単にデザインを新しくするのではなく、AIや検索エンジンが企業・サービス・実績・専門性の関係を理解しやすい状態へ、サイト全体を作り替えることです。

LLMO：
「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPTなどの大規模言語モデルに情報を正しく理解・参照してもらうための最適化を指します。

AIO：
「AI Optimization」の略として使われ、AI Overviewsや生成AI検索を含めた、より広いAI検索環境への最適化を意味します。

LLMO・AIO・AEO・GEOなどの用語には重なる部分もあります。それぞれの違いについては、LLMOとAIOの違いとは？AEO・GEOも含めて図解で比較解説をご覧ください。

呼び方や定義には違いがありますが、共通する目的は、AIを利用して情報収集や比較を行うユーザーに、自社の正確な情報を届けることです。

従来のホームページリニューアルとの違い

従来のホームページリニューアルでは、主にデザイン、スマートフォン対応、更新性、SEO、問い合わせ導線などが重視されてきました。

LLMO・AIOを考慮したリニューアルでは、これらに加えて「AIが自社をどのような企業として認識するか」という視点が必要です。

比較項目	一般的なリニューアル	LLMO・AIO対応リニューアル
主な目的	デザインや使いやすさの改善	AI検索での認知・比較・問い合わせ獲得
調査対象	競合サイト・検索順位・アクセス	AI回答・ブランド言及・引用元・競合企業
サイト設計	ユーザー導線を中心に設計	ユーザー導線とAIの情報理解を両立
コンテンツ	サービス紹介やSEO記事	サービス・実績・料金・専門家・一次情報
技術施策	SEO内部対策・表示速度	SEO基盤に加えて情報の関係性を明確化
成果指標	検索順位・流入・CV	引用数・ブランド言及・AI流入・CV

重要なのは、SEOとLLMO・AIOを別々の施策として考えないことです。

Googleは、AI OverviewsやAI Modeに掲載されるための特別なマークアップや専用ファイルは必要なく、従来のSEOの基本が引き続き重要であると説明しています。

そのため、LLMO・AIO対応リニューアルでは、SEOの基盤を整えたうえで、AIにも理解しやすいサイト構造や情報を設計します。

一般的なリニューアルの進め方や費用については、クーミルのホームページ・Webサイトリニューアルサービスでも紹介しています。

なぜLLMO・AIO対策ではサイト全体のリニューアルが必要なのか

AI検索では、ユーザーから質問を受けると、その質問を複数の視点や関連テーマに分解して情報を探索することがあります。

Googleは、AI OverviewsやAI Modeで「Query Fan-out」と呼ばれる技術を使用する場合があると説明しています。ひとつの質問から関連する複数の検索を実行し、さまざまな情報源を組み合わせて回答を生成する仕組みです。

例えば「AI検索に強いWeb制作会社を教えて」という質問でも、内部的には次のような情報が確認される可能性があります。

1. LLMO・AIO対策に対応しているか
2. SEO対策にも詳しいか
3. サイト構造から改善できるか
4. WebデザインやCMS構築まで依頼できるか
5. どのような制作実績があるか
6. 料金や支援範囲は明確か
7. 担当者に専門性があるか
8. 公開後の分析や改善にも対応しているか

これらの情報をひとつのページだけで十分に説明するのは困難です。

サービスページ、制作実績、料金、会社情報、専門家情報、FAQ、コラムなどが個別に用意され、相互に関連付けられていることで、AIとユーザーの双方が企業の全体像を理解しやすくなります。

詳しい仕組みについては、クエリファンアウトとは？LLM時代の検索・AI対策を解説で紹介しています。

コラムの追加だけでは問い合わせにつながらない場合がある

LLMO・AIO対策として、コラム記事の制作から始める企業は少なくありません。

専門的な解説記事や一次情報はAIに引用される可能性がありますが、コラムが引用されることと、企業への問い合わせが増えることは同じではありません。

ユーザーが記事を読んだあと、次の情報を確認できなければ、比較検討や問い合わせまで進みにくくなります。

• どのようなサービスを提供しているか
• 自社の課題に対応できるか
• 他社と何が違うか
• どのような実績があるか
• どの程度の費用がかかるか
• 誰が担当するか
• 依頼後にどのような流れで進むか

そのため、コラムを増やすだけではなく、問い合わせにつながるサービスページを中心にサイト全体を再設計する必要があります。

AIに引用されやすい記事の設計方法については、AIに引用・言及されるコラム記事とは？も参考にしてください。

クーミルでもAI検索経由の問い合わせが増加

クーミル株式会社では、自社サイトでLLMO・AIO施策を実践し、AI検索での露出、参照流入、問い合わせ内容を継続的に確認しています。

AI検索が本格的に利用されるようになってから、クーミルのWebサイト全体の問い合わせ数は約1.7倍に増加しました。また、ChatGPTなどのAI回答をきっかけとした問い合わせも、月10件以上発生しています。

特に増えているのが、次のような問い合わせです。

• ChatGPTでAIO対策会社を調べてクーミルを知った
• AIにWeb制作会社を比較してもらい候補に入った
• AI Overviewsでクーミルの記事を読み、サービスページを確認した
• Perplexityで紹介された記事から会社を知った
• 生成AIに複数社を比較させたうえで問い合わせた

大手企業からの問い合わせでは、AI検索でクーミルを知ったあと、サービスページ、会社情報、制作実績、コラムなど複数のページが確認される傾向があります。

これは、AIへの露出を増やすだけでなく、AI検索で会社を知ったユーザーが安心して比較・相談できるサイト構成が必要であることを示しています。

詳しい集計方法や結果については、AI検索経由の問い合わせは本当に増える？クーミル自社サイトの実測データを公開で紹介しています。

なお、問い合わせ数の増加は、サービスページの改善、コラム制作、内部リンク、外部メディア掲載などを組み合わせた結果です。ホームページリニューアルだけによる効果とは断定できませんが、AI検索での認知を問い合わせにつなげる基盤として、サイト構造が重要であることは確認できています。

LLMO・AIO対策を目的にリニューアルしたほうがよいサイト

すべてのホームページを全面的に作り直す必要があるわけではありません。

既存ページの改善や部分的なページ追加で対応できる場合もあります。ただし、次の項目に複数該当する場合は、サイトマップを含めたリニューアルを検討したほうがよいでしょう。

リニューアルを検討すべきホームページの特徴

• サービス内容が1ページにまとめられている
• 複数事業の違いが分かりにくい
• サービスごとの対象顧客や対応範囲が書かれていない
• 制作実績や導入事例が少ない
• 料金や契約形態が掲載されていない
• 会社情報や担当者情報が不足している
• コラムとサービスページが内部リンクでつながっていない
• ページの内容と構造化データが一致していない
• 重要な情報が画像内にしか存在しない
• AIに自社のことを質問しても、情報が不足している
• AIにおすすめ企業を聞いても競合しか表示されない
• AIに誤った会社情報やサービス内容を回答される
• CMSが古く、自社でページを追加・更新できない
• リニューアルから5年以上経過している
• SEO流入はあるものの問い合わせにつながっていない

特に、企業名、サービス名、対象顧客、実績、専門領域がサイト内で一貫していない場合は、部分的な記事追加だけでは改善が難しくなります。

サイトの問題点だけを先に把握したい場合は、全面リニューアルの前にWebサイト分析・改善リニューアルサービスを利用する方法もあります。

AI検索に強いホームページへリニューアルする7つのポイント

1.AIにどのような企業として紹介されたいかを決める

最初に決めるべきなのは、デザインやページ数ではありません。「どのような質問に対して、どのような企業として紹介されたいか」を明確にします。

例えばクーミルの場合、次のような質問で候補に入ることを目指します。

自社が掲載されたいAIプロンプト例

• LLMO・AIO対策に強いWeb制作会社は？
• AI検索に対応できるホームページ制作会社は？
• SEOとLLMOをまとめて依頼できる会社は？
• AIOの戦略からサイト改修まで対応できる会社は？
• AI検索経由の問い合わせ獲得を支援できる会社は？

この企業像が曖昧なままでは、必要なページや掲載情報を正しく決められません。

2.サービスページを中心にサイトマップを再設計する

AI検索対策ではコラムが注目されがちですが、問い合わせ獲得を目的とする場合、中心になるのはサービスページです。

サービスページには、少なくとも次の情報を掲載します。

1. サービスの定義
2. 対象となる企業や担当者
3. 解決できる課題
4. 対応範囲
5. 具体的な施策
6. 他社との違い
7. 実績
8. 料金や契約形態
9. 導入の流れ
10. よくある質問
11. 問い合わせ方法

複数のサービスを提供している場合は、サービスごとに独立したページを設けます。

「Webマーケティング」という抽象的な1ページに、SEO、広告運用、Web制作、LLMO対策をまとめるよりも、それぞれのサービスを分けて説明したほうが、AIにもユーザーにも対応範囲が伝わりやすくなります。

より具体的な制作内容については、AI検索に強いホームページ制作サービスをご確認ください。

3.比較検討に必要なページを整備する

AI検索では、基礎的な情報収集だけでなく、具体的な依頼先の比較も行われます。

そのため、AIに引用されるための解説記事だけでなく、発注判断に必要なページを用意することが重要です。

ページ	主な役割
サービスページ	支援内容や対象顧客を伝える
課題別ページ	どのような悩みを解決できるか示す
業種別ページ	業界ごとの知見や対応力を示す
実績・事例	実際に支援した根拠を示す
料金ページ	費用感や契約条件を示す
制作・支援の流れ	依頼後の進め方を示す
会社情報	運営主体や所在地を明確にする
専門家・担当者情報	経歴や専門性、責任の所在を示す
FAQ	発注前の疑問に回答する
コラム	専門知識や一次情報を発信する

ページ数を増やすこと自体が目的ではありません。それぞれのページに役割を持たせ、重複を避けながら情報を整理することが大切です。

4.企業・サービス・専門家の関係を明確にする

サイト内で会社名やサービス名の表記が揺れていると、AIやユーザーが関係性を理解しにくくなります。

次の情報はサイト全体で統一します。

• 正式な会社名
• ブランド名
• サービス名
• 所在地や連絡先
• 代表者・担当者名
• サービスの定義
• 対象顧客
• 主な対応領域
• 料金や契約形態
• 実績数値

会社情報、サービスページ、著者情報、SNS、外部掲載記事などでも、一貫した情報を発信することが重要です。

企業やサービスをひとつの存在として認識させる考え方については、エンティティSEOとは？AI・検索エンジンから選ばれる実践ステップで詳しく解説しています。

5.コラムとサービスページを内部リンクで接続する

AIに引用されやすい解説記事を作っても、関連するサービスページへつながっていなければ問い合わせを獲得しにくくなります。

例えば「LLMOとは」という記事からは、次のようなページへ内部リンクを設置できます。

• LLMO・AIOコンサルティング
• AI検索に強いホームページ制作
• LLMO対策の費用
• LLMO対策の実績
• 構造化データの解説
• 問い合わせページ

一方、サービスページからも、根拠となる調査記事、技術解説、事例へリンクします。

コラムからサービスページへ一方的にリンクするだけでなく、関連情報を双方向につなぐことで、ユーザーが情報収集から比較検討へ進みやすい導線を作れます。

6.SEO・クローラビリティ・構造化データを整備する

LLMO・AIO対策でも、検索エンジンがページをクロール・インデックスできることが前提です。

リニューアル時には次の項目を確認します。

• robots.txtで重要ページを拒否していないか
• noindexが誤って設定されていないか
• XMLサイトマップが正しく更新されているか
• canonicalが適切に設定されているか
• 旧URLから新URLへ301リダイレクトされているか
• パンくずリストが設置されているか
• 見出し構造が整理されているか
• 重要な情報がHTMLテキストで掲載されているか
• スマートフォンで問題なく閲覧できるか
• 表示速度やCore Web Vitalsに問題がないか
• 構造化データとページ上の情報が一致しているか

構造化データには、Organization、Article、BreadcrumbList、Product、Serviceなど、ページ内容に適したタイプを使用します。

ただし、構造化データを追加しただけでAIに引用されるわけではありません。構造化データは、ページ上に掲載されている情報と一致させ、機械による内容理解を補助する目的で使用します。

詳しくは、構造化データとは？マークアップのやり方やSEO・AIOとの関係をご覧ください。

7.AI検索経由のユーザーを問い合わせにつなげる

AI検索から訪問するユーザーは、AIの回答によって基本情報を把握したうえでサイトを訪れる可能性があります。そのため、ページ上では一般的な説明だけでなく、比較検討に必要な具体的な情報を提示します。

• 対応できる範囲と対応できない範囲
• 依頼に向いている企業
• 他社サービスとの違い
• 費用の目安
• 支援期間
• 実績や具体的な成果
• 担当者の専門性
• 初回相談で確認できること

問い合わせボタンを目立たせるだけではなく、「相談すると何が分かるのか」「どの段階から相談できるのか」まで明示することが重要です。

LLMO・AIO対応ホームページリニューアルの進め方

リニューアル後に計測すべき指標

LLMO・AIO対応サイトの効果は、AIからの流入だけで判断できません。

AIで会社を知ったあと、会社名を検索して訪問するユーザーや、参照元情報を残さずにアクセスするユーザーもいるためです。

次の指標を組み合わせて評価します。

評価領域	主な指標
AI露出	ブランド言及率・サービス名言及率
AI引用	引用ページ数・引用回数・引用率
AI流入	ChatGPT・Perplexityなどからの参照セッション
SEO	表示回数・検索順位・クリック・自然検索流入
行動	滞在時間・回遊・サービスページ閲覧
CV	フォーム送信・電話・資料請求・相談予約
商談	AI経由の問い合わせ数・商談数・受注数
ブランド	指名検索数・外部メディアでの言及

問い合わせフォームには「当社を知ったきっかけ」の項目を設け、商談時にもAI検索を利用したかヒアリングします。LLMO・AIOの計測項目を確認したい場合は、LLMOとは？対策方法やSEOとの違い、効果測定を解説もあわせてご覧ください。

LLMO・AIO対応のリニューアルで失敗しやすい施策

LLMO・AIO対策では、AI検索向けの機能やコンテンツを追加するだけでは十分な効果を期待できません。

AIが自社の情報を正しく理解し、ユーザーへの回答で参照・言及できるようにするには、会社情報、サービス内容、専門性、実績などを、Webサイト全体で一貫して伝える必要があります。

LLMO・AIO対応のホームページリニューアルで、特に失敗しやすい施策は次のとおりです。

失敗しやすい施策	問題点	改善方法
構造化データやFAQを設置するだけ	AIが参照するための具体的な情報や根拠が不足している	サービス、実績、料金、選ばれる理由などの情報を充実させたうえで構造化データを実装する
AIで作成した記事を大量に公開する	他サイトと似た一般的な内容になり、独自性や信頼性を示しにくい	自社独自のデータ、事例、専門家の見解、顧客から得た知見を加える
デザインだけを新しくする	サイト構造や情報不足が改善されず、AIが企業やサービスを理解しにくいままになる	検索ニーズや顧客の検討プロセスをもとに、サイトマップやページ構成から見直す
既存ページを安易に削除する	検索評価や外部リンク、AIに参照されていた情報を失う可能性がある	既存ページの流入・順位・リンクを調査し、必要に応じて統合や301リダイレクトを行う
AIに読み取らせることだけを意識する	不自然で断片的な文章になり、ユーザーにとって読みにくくなる	結論、理由、具体例を明確にし、見出し・表・FAQを使って人にもAIにも理解しやすくする
会社やサービスの表記が統一されていない	AIが会社、サービス、専門領域の関係を正しく認識できない	会社名、サービス名、所在地、実績、著者情報などの表記をサイト内外で統一する
公開後の効果測定を行わない	どの施策がAI検索での言及や問い合わせにつながったのか判断できない	AI回答での言及状況、自然検索流入、指名検索、問い合わせ数を継続的に計測する

特に注意したいのが、LLMO・AIO対策を従来のSEOと切り離して考えることです。

AIが情報を取得・理解するためには、検索エンジンがページを適切にクロール・インデックスできる状態を整える必要があります。そのため、内部SEO、表示速度、モバイル対応、内部リンク、URL設計といった基本的なSEO対策も欠かせません。

また、コラム記事だけを増やすのではなく、会社情報、サービスページ、導入事例、料金、よくある質問、専門家・監修者情報などを充実させることが重要です。AIが自社を「何を得意とする会社なのか」「どのような顧客に適しているのか」まで理解できる情報設計を目指しましょう。

クーミル株式会社では、単にAI検索向けの文章を追加するのではなく、「どのような質問に対して自社を表示させたいか」「どのような比較軸で選ばれたいか」から逆算してホームページを設計します。

Query Fan-outを想定した検索ニーズの分析から、サイトマップ、サービスページ、実績、FAQ、内部リンク、構造化データまで一貫して見直すことが、LLMO・AIO対応リニューアルを成功させるポイントです。

LLMO・AIOに強いWebサイト制作会社の選び方

LLMO・AIO対応リニューアルを依頼する際は、次の点を確認しましょう。

• AI検索の診断だけでなく、サイト制作まで対応できるか
• SEOとLLMO・AIOをまとめて設計できるか
• サイトマップやサービスページを改善できるか
• 原稿制作や事例コンテンツの制作に対応できるか
• WordPressなどのCMSを構築できるか
• 構造化データやリダイレクトを実装できるか
• 公開後のAI露出や問い合わせを計測できるか
• 自社サイトでもLLMO・AIO施策を検証しているか
• Webサイトリニューアルの実績があるか

診断レポートを提出する会社と、実際にサイトを制作する会社が分かれていると、戦略が正しく実装されない場合があります。

分析、戦略、サイト設計、原稿、デザイン、開発、計測を一貫して支援できる会社を選ぶことが重要です。コンサルティングを含めた予算を検討している場合は、LLMO対策の費用相場と料金体系もご確認ください。

LLMO・AIO対応ホームページリニューアルに関するよくある質問

既存サイトを全面的に作り直す必要がありますか？

必ずしも全面リニューアルが必要とは限りません。既存ページの品質やCMS、URL構造に問題がなければ、サービスページや実績ページの追加、内部リンクの改善などで対応できる場合があります。

構造化データを入れればAIに引用されますか？

構造化データだけで引用が保証されることはありません。ページ上に有益な情報や根拠があり、その内容と構造化データが一致していることが重要です。

SEO対策とLLMO・AIO対策はどちらを優先すべきですか？

どちらか一方ではなく、同時に設計することをおすすめします。AI検索でも、クロール、インデックス、内部リンク、テキスト情報など、SEOの基本的な基盤が重要です。

既存の検索順位が下がることはありますか？

URL変更、コンテンツ削除、内部リンク変更などによって、一時的または継続的に順位が下がる可能性があります。既存ページを分析し、リダイレクトやコンテンツ移行を適切に行うことが重要です。

LLMO・AIO対策の効果はどのくらいで出ますか？

サイトの規模、競合性、クロール頻度、外部評価などによって異なります。公開直後に変化する場合もあれば、数か月以上かかる場合もあります。

小規模なホームページでもLLMO・AIO対策は必要ですか？

小規模なサイトでも対策できます。ページ数を増やすことより、サービス内容、対象顧客、実績、料金、会社情報を明確にすることが重要です。

AI検索に表示されれば問い合わせは増えますか？

表示されるだけでは、問い合わせが増えるとは限りません。AI検索で認知されたあと、サービス内容や実績を確認し、安心して相談できるサイト導線が必要です。

まとめ

LLMO・AIO対策に効果的なホームページリニューアルとは、AI専用のタグやファイルを追加することではありません。

「どのような質問に対して、どのような企業として紹介されたいか」を決め、そのために必要なサービス、実績、料金、専門家、FAQ、コラムなどを整理し、サイト全体で一貫した情報を発信することが重要です。

また、AIに引用されることだけをゴールにせず、Webサイトへの訪問、比較検討、問い合わせ、商談までを含めて設計する必要があります。

クーミル株式会社では、AI検索の露出診断、競合分析、AIO戦略、サイトマップ設計、原稿制作、Webデザイン、コーディング、WordPress構築、公開後の計測・改善まで一気通貫で対応しています。

コンサルティングレポートの提出だけで終わらず、AI検索に強いホームページを実際に制作・公開できることがクーミルの強みです。

既存サイトをどこまで改修すべきか分からない場合や、SEOとLLMO・AIOをまとめて考えたリニューアルを検討している場合は、クーミルへお気軽にご相談ください。