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AI検索にも人にも選ばれる会社になるには?SEO・AIO時代のブランド設計を解説

AI検索にも人にも選ばれる会社になるには?SEO・AIO時代のブランド設計を解説

本記事では、クーミル株式会社の公式YouTubeチャンネル「クーミル株式会社-Web集客チャンネル」にて投稿した「AI検索にも選ばれ、そして人にも選ばれる企業になる方法|SEO・AIO時代のブランド設計」をコラム記事化したものとなります。

ぜひ動画もご覧ください。

COOMIL(クーミル)株式会社 代表取締役。神奈川県出身。東京薬科大学大学院を修了後、大手製薬会社にて研修開発に従事する。2016年にファングロウス株式会社を創業し、マーケティング、広告運用、YouTube、SEO対策を駆使し、2年で売上1億円強かつ利益率40%強の会社へとグロースさせ、株式譲渡。YouTubeチャンネルのプロデュース・原稿制作・出演・撮影・編集の全てを自ら行い、運営10ヶ月で登録者数1万人突破させる(現在3万人越え)。IT業界だけでなく実店舗経営の知見を活かし、クライアント様の課題の本質を捉えて、「結果が出るマーケティング施策」をご提案致します。サイトを公開後も運用をお任せ頂き、サイトだけでなく「事業規模の拡大を目指す」ことがクーミルのモットーです。

■経歴

2014年 東京薬科大学大学院終了
2014年 第一三共株式会社
2016年 ファングロウス株式会社 創業
2019年 一般社団法人スーパースカルプ発毛協会(FC本部) 理事
2021年 ファングロウス株式会社 株式譲渡
2021年クーミル株式会社 創業

■得意領域

SEO対策
コンテンツマーケティング
リスティング広告
オウンドメディア運用
フランチャイズ加盟店開発、集客

■保有資格

Google アナリティクス認定資格(GAIQ)
Google 広告検索認定資格
Google 広告ディスプレイ認定資格
Google 広告モバイル認定資格

■SNS

X(旧Twitter):https://twitter.com/ryosuke_coomil
YouTube:https://www.youtube.com/@marketing_coomil

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    目次

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    AI検索時代に企業サイトの役割が変わっている

    これまで企業のWebサイトは、Google検索で上位表示され、ユーザーにクリックされることを前提に設計されてきました。もちろん、SEO対策はいまでも重要です。しかし、AI OverviewsやChatGPT検索のようなAI検索が普及することで、ユーザーの情報収集の流れは大きく変わり始めています。

    Googleは、AI OverviewsやAI Modeにおいても従来のSEOの基本が重要であり、特別なAI専用の最適化要件があるわけではないと説明しています。一方で、AI検索では複数の関連検索や情報源をもとに回答が生成されるため、企業側は「検索エンジンに評価される情報」だけでなく、「AIが理解しやすく、引用しやすい情報」を整える必要があります。

    Screenshot

    つまり、これからの企業サイトは、単に検索順位を上げるだけでは不十分です。AIに正しく理解され、比較検討中のユーザーに信頼され、最終的に「この会社に相談したい」と思われる情報設計が求められます。

    従来のSEOだけでは比較検討の入口を取り切れない

    従来のSEOでは、検索キーワードごとに記事やサービスページを作成し、検索結果からユーザーを集めることが主な目的でした。

    しかし、AI検索ではユーザーが検索結果を一つひとつ比較する前に、AIが情報を要約し、候補となる企業やサービスの特徴を整理するケースが増えています。ChatGPT検索でも、ユーザーの質問に対してWeb上の情報を検索し、関連する情報源へのリンクを含めて回答する仕組みが提供されています。

    そのため、企業側は「検索結果に表示されるか」だけでなく、「AIが回答を作る際に参照しやすい情報になっているか」まで意識する必要があります。

    AIは複数の情報を整理してユーザーに提示する

    GoogleのAI機能では、AI OverviewsやAI Modeが関連する検索や複数の情報源を活用しながら、ユーザーの質問に対して回答を生成する場合があります。Googleはこの仕組みの一つとして、複数の関連検索を展開する「query fan-out」にも言及しています。

    これは企業サイトにとって、非常に重要な変化です。

    たとえばクーミル株式会社のようにWeb制作会社の場合、

    • 「おすすめのWeb制作会社」
    • 「AI検索に強いSEO会社」
    • 「BtoBサイト制作会社」

    などの検索に対して、AIは単純に1ページだけを見るのではなく、企業サイト、サービスページ、実績ページ、コラム、外部メディアでの紹介、SNSでの発信など、複数の情報を組み合わせて判断する可能性があります。

    つまり、AI検索時代においては、企業の情報発信全体が評価対象になっていくのです。

    クーミル株式会社の実績:AI経由で問い合わせが月5-10件発生

    本動画をコラムを書いているクーミル株式会社では、AIからの引用や言及によって、「各種LLMを見たから問い合わせた」というご相談が月に5-10件ほど頂くようになっております。(2026年5月時点)

    動画より抜粋

    本動画及び本コラムで解説しているようなことを地道に行うことで、AIOやSEOに強い会社としてクーミル株式会社を認識いただけるようになってきております。

    AI(LLM)に選ばれる会社とは?

    AIに選ばれる会社とは、AIがその企業を「信頼できる情報源」として理解しやすい状態を作れている会社です。

    ここで大切なのは、AI対策を小手先のテクニックとして捉えないことです。Googleも、AI OverviewsやAI Modeに表示されるための特別な構造化データやAI専用ファイルは不要であり、基本的なSEOや有用なコンテンツ作成が重要だと説明しています。

    つまり、AI検索対策の土台は、従来のSEOと大きく切り離されたものではありません。むしろ、SEOをより深く、より構造的に進化させる考え方が必要です。

    AIO対策についてより詳しく知りたい人は以下の動画でも解説しています。

    1.専門性・実績・一次情報が明確に発信されている

    AIに選ばれやすい企業サイトには、専門性や実績が明確に掲載されています。たとえば、以下のような情報です。

    情報の種類掲載すべき内容
    専門性どの領域に強い会社なのか
    実績どの業種・規模の支援実績があるのか
    一次情報自社の経験、事例、独自のノウハウ
    担当者情報誰が支援しているのか
    外部評価掲載メディア、受賞歴、第三者評価

    AIは曖昧な情報よりも、具体的で整理された情報を理解しやすくなります。

    例えば、弊社クーミルの場合、「Web制作ができます」だけではなく、「SEO・AIOに強いWeb制作会社として、サービスページ設計、構造化データ、コンテンツ制作、改善運用まで対応できる」といった形で、強みを明確に示すようにしています。

    その結果として、現在上場企業含めて多くのご相談をいただける状態となっております。

    2.サービス内容や強みが構造化されている

    AIに正しく理解されるためには、Webサイト内の情報が整理されている必要があります。

    特に重要なのは、サービスページです。サービスページは、企業の売上に直結するキラーページであり、AIにも人にも「この会社が何を提供しているのか」を伝える中心的なページになります。

    サービスページには、以下のような情報を掲載することが望ましいです。

    項目目的
    サービス概要何を支援するサービスなのかを明確にする
    対応範囲どこまで依頼できるのかを伝える
    選ばれる理由競合との違いを示す
    実績・事例信頼性を高める
    料金目安問い合わせ前の不安を減らす
    制作・支援の流れ依頼後のイメージを持たせる
    FAQ検討時の疑問を解消する

    これらを整理しておくことで、ユーザーにもAIにも理解されやすいページになります。

    3.第三者からの言及や信頼情報が蓄積されている

    AI検索時代には、自社サイト内の情報だけでなく、外部からどのように言及されているかも重要になります。

    たとえば、比較記事への掲載、外部メディアでの紹介、YouTubeやSNSでの発信、取材記事、プレスリリースなどです。

    自社だけが「当社は優れています」と言っている状態よりも、外部にも情報が存在している方が、企業としての信頼性を補強しやすくなります。

    クーミル株式会社でも、LLMO対策・AI Overviews対策として、ChatGPTやAI Overviewsなどの生成AIに引用・推奨される情報設計と技術整備を支援する方針を打ち出しています。

    人に選ばれる会社とは?

    AIに選ばれるだけでは、問い合わせにはつながりません。最終的に問い合わせや商談につながるかどうかは、人が「この会社に相談したい」と感じるかどうかで決まります。

    AI検索時代だからこそ、企業サイトには人間らしい情報も必要です。

    1.代表者や担当者の考えが見える

    BtoBのWeb制作やSEOコンサルティングのようなサービスは、商品をカートに入れてすぐ購入するものではありません。多くの場合、担当者は複数社を比較しながら「信頼できる会社か」「自社の課題を理解してくれそうか」を見ています。

    そのため、代表者や担当者の考え方が見えることは大きな強みになります。

    たとえば、以下のような情報です。

    掲載情報ユーザーに与える印象
    代表メッセージ会社の価値観が伝わる
    担当者紹介誰に相談できるかがわかる
    YouTube動画人柄や考え方が伝わる
    コラム記事専門性や支援方針が伝わる
    SNS発信日々の考えや温度感が伝わる

    特に動画は、文章だけでは伝わりにくい熱量や考え方を伝える手段として有効です。

    今回のYouTube動画も、単なるSEOノウハウではなく、クーミルが考える「AI検索時代の企業サイトのあり方」を伝えるコンテンツとして活用できます。

    またクーミル株式会社では累計100本以上もの動画コンテンツを配信しています。その結果として獲得することができる信頼もあります。

    2.実績・事例・お客様の声で安心感を与えている

    人に選ばれる会社は、実績の見せ方が上手です。

    単に「制作実績多数」と書くだけではなく、どのような課題に対して、どのような支援を行い、どのような成果や変化があったのかを掲載することで、ユーザーは依頼後のイメージを持ちやすくなります。

    特にWeb制作会社の場合、以下のような事例情報があると効果的です。

    事例に掲載すべき項目内容
    企業名・業種どのような企業を支援したのか
    課題制作前に何に困っていたのか
    提案内容どのような設計・施策を行ったのか
    制作範囲デザイン、SEO、CMS、撮影、原稿制作など
    成果問い合わせ増加、検索順位改善、採用応募増加など
    担当者コメント支援時に重視したポイント

    実績ページは、AIにも人にも企業の信頼性を伝える重要なコンテンツです。

    3.問い合わせ前の不安を解消できる導線がある

    人に選ばれるサイトは、問い合わせ前の不安を丁寧に解消しています。たとえば、以下のような不安です。

    • 費用はどのくらいかかるのか
    • どこまで対応してもらえるのか
    • 制作期間はどのくらいか
    • SEOやAIOまで対応できるのか
    • 原稿や写真がなくても依頼できるのか
    • 公開後の運用も相談できるのか

    これらの不安をFAQや料金表、制作の流れ、事例紹介で解消できているサイトは、問い合わせ率が高まりやすくなります。

    SEO・AIO時代に見直すべきWebサイトの設計ポイント

    AI検索時代のWebサイトでは、SEO・AIO・ブランド設計を別々に考えるのではなく、一体で設計することが重要です。

    サービスページを“キラーページ”として磨き込む

    SEO記事で流入を獲得しても、最終的に問い合わせにつながるサービスページが弱ければ成果にはつながりません。

    たとえば「AI検索 対策」「LLMO対策」「AIO対策」などのキーワードで流入したユーザーがいたとしても、サービス内容や費用、実績、支援範囲がわかりにくければ、問い合わせ前に離脱してしまいます。

    そのため、サービスページは以下のような役割を持たせるべきです。

    役割内容
    理解どのようなサービスかを伝える
    比較他社との違いを示す
    信頼実績・担当者・事例で安心感を与える
    行動問い合わせ・資料請求へ誘導する

    SEO記事は集客の入口、サービスページは問い合わせの受け皿です。この2つを連動させることで、Webサイト全体の成果が高まりやすくなります。

    上記の内容は、以前Xでも配信した際に多くの同業から共感をいただき、インプレッションがついております。

    コラム記事で課題認知層との接点を作る

    AI検索時代でも、コラム記事の重要性はなくなりません。

    むしろ、ユーザーが抱える課題に対して、専門的かつ具体的な情報を発信しているコラムは、AIにとっても参照しやすい情報源になり得ます。

    ただし、単なる用語解説だけの記事では不十分です。

    たとえば「AIO対策とは」という記事を書く場合でも、以下のような内容まで含めることで、ユーザーの意思決定に近づけることができます。

    • AIO対策の基本
    • SEOとの違い
    • 企業サイトで必要な施策
    • 構造化データやFAQの重要性
    • サービスページ改善との関係
    • 実際にどのような会社が取り組むべきか
    • 費用感や依頼先の選び方

    課題の理解から比較検討まで支援できる記事にすることで、SEOにもAIOにも強いコンテンツになります。

    FAQ・比較表・実績情報を充実させる

    AIにも人にも理解されやすいコンテンツを作るには、情報を整理して掲載することが重要です。

    特に、FAQや比較表は有効です。

    コンテンツ効果
    FAQユーザーの疑問を先回りして解消できる
    比較表依頼先や施策の違いを整理できる
    料金表問い合わせ前の不安を減らせる
    実績一覧信頼性を高められる
    導入フロー依頼後の流れをイメージしやすくなる

    AI検索では、明確に整理された情報が参照されやすくなる可能性があります。また、人が読む場合にも、表や箇条書きがあることで理解しやすくなります。

    構造化データや内部リンクで情報を整理する

    Googleは、AI機能に表示されるために特別なschema.org構造化データが必要なわけではないと説明しています。一方で、構造化データがページ上の見える情報と一致していることや、重要なコンテンツをテキストとして掲載すること、内部リンクで見つけやすくすることはSEOの基本として重要です。

    つまり、構造化データは「AIに出るための裏技」ではなく、サイト全体の情報を正しく整理するための施策として考えるべきです。

    AI検索に引用されるために必要なコンテンツ戦略

    AI検索に引用されるためには、Web上にある情報の中で「この会社の情報は信頼できる」「このページはわかりやすい」と判断される必要があります。

    そのためには、単に記事本数を増やすだけではなく、独自性と信頼性を高めるコンテンツ戦略が欠かせません。

    独自の見解・経験・事例を入れる

    AI検索時代に弱いコンテンツは、どの会社が書いても同じ内容になっている記事です。

    たとえば、「SEOとは」「AIOとは」「Webサイト制作とは」といった一般論だけの記事は、他社と差別化しにくくなります。またAIに情報を引用されてそれで終わりです。

    問い合わせにつながることはありません。一方で、以下のような要素が入っている記事は独自性が高まります。

    • 自社の支援経験
    • 実際の改善事例
    • 業界ごとの課題
    • 担当者の見解
    • 失敗しやすいポイント
    • 具体的な改善プロセス
    • 自社ならではのチェックリスト

    クーミルのコラムとして発信する場合も、単なるノウハウ解説ではなく、「Web制作会社として実際に見てきた課題」や「SEO・AIO対策の支援経験」を交えることで、記事の説得力が高まります。

    用語解説だけで終わらず、意思決定まで支援する

    AI検索時代のコンテンツでは、ユーザーの疑問に答えるだけでなく、次の行動まで導くことが大切です。たとえば、「AI検索に選ばれる会社になるには?」というテーマであれば、以下のように記事を設計します。

    検索意図提供すべき情報
    知りたいAI検索とは何か
    比較したいSEO・AIO・LLMOの違い
    判断したい自社に必要な施策
    相談したい依頼できる会社・支援内容
    行動したい問い合わせ・無料相談への導線

    このように、ユーザーの検討段階に合わせて情報を設計することで、単なる集客記事ではなく、問い合わせにつながる記事になります。

    動画・SNS・外部メディアも含めて情報発信する

    AI検索時代のブランド設計では、自社サイトだけでなく、動画・SNS・外部メディアでの発信も重要です。

    今回のYouTube動画も、コラム記事に埋め込むだけでなく、以下のように再活用できます。

    活用方法内容
    コラム記事動画内容をSEO記事化する
    YouTubeショート重要な発言を30〜60秒で切り出す
    X投稿要点をスレッド化する
    サービスページLLMO/AIO対策ページに埋め込む
    メルマガ「AI検索時代のWeb戦略」として配信する
    営業資料商談前の教育コンテンツとして活用する

    1本の動画を複数のチャネルで展開することで、企業の専門性や考え方を広く伝えられます。

    クーミルが考える、これからのWebサイト戦略

    クーミル株式会社では、Webサイト制作だけでなく、公開後のマーケティング施策まで含めて支援することを大切にしています。公式サイトでも、サイト制作にとどまらず、マーケティング施策の提案や事業規模の拡大を目指す姿勢が示されています。

    AI検索時代においても、この考え方は非常に重要です。

    Webサイトは作って終わりではありません。公開後に、検索順位、AI検索での表示状況、問い合わせ数、コンバージョン率、ユーザーの行動データを見ながら改善していく必要があります。

    SEO・AIO・ブランド設計を一体で考える

    これからの企業サイトでは、以下の3つを一体で設計する必要があります。

    項目目的
    SEO検索エンジンから流入を獲得する
    AIO/LLMOAI検索に理解・引用・推奨される状態を作る
    ブランド設計人に信頼され、問い合わせにつなげる

    SEOで集客し、AIOでAI検索にも対応し、ブランド設計で人の意思決定を後押しする。この3つが揃うことで、Webサイトは単なる会社案内ではなく、営業・採用・広報・ブランディングを支える資産になります。

    「AIに引用され、人に選ばれる」状態を目指す

    AI検索時代に企業が目指すべきなのは、「AIに引用されること」だけではありません。

    AIに引用されたとしても、ユーザーが最終的に問い合わせをしなければ成果にはつながりません。反対に、人には魅力的に見えても、AIや検索エンジンに理解されないサイトでは、そもそも比較検討の場に出にくくなります。

    だからこそ、これからのWebサイトには、以下の両方が必要です。

    • AIに理解される情報設計
    • 人に信頼されるブランド設計

    この2つを同時に満たすことが、SEO・AIO時代のWeb戦略の基本になります。

    まとめ:AI検索時代は、企業の情報設計そのものが競争力になる

    AI検索の普及により、企業サイトの役割は大きく変わっています。

    これからは、検索順位だけを追うのではなく、AIに正しく理解され、ユーザーに信頼され、最終的に問い合わせにつながる情報設計が求められます。

    そのために重要なのは、以下のポイントです。

    • 専門性・実績・一次情報を明確に発信する
    • サービスページを問い合わせにつながるキラーページとして整える
    • コラム記事で課題認知層との接点を作る
    • FAQ・比較表・事例・担当者情報を充実させる
    • 構造化データや内部リンクで情報を整理する
    • YouTubeやSNSなど複数チャネルで専門性を発信する
    • SEO・AIO・ブランド設計を一体で考える

    AI検索時代に選ばれる会社になるためには、単にWebサイトをきれいに作るだけでは不十分です。

    「何を伝えるか」「誰に伝えるか」「AIにどう理解されるか」「人にどう信頼されるか」まで設計することが、これからの企業サイトに求められる重要な視点です。

    クーミル株式会社では、SEOに強いWebサイト制作だけでなく、AIO・LLMO対策を踏まえた情報設計やコンテンツ改善にも対応しています。AI検索時代に向けて、自社サイトを見直したい方は、ぜひ一度ご相談ください。

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      クーミル株式会社では、1つ1つのご相談を真剣に考え、
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